Proposal Penelitian ITTelkom Surabaya Sukses Memperoleh Pendanaan dari Berbagai Lembaga Bergengsi

Universitas Telkom Surabaya > Prestasi > Proposal Penelitian ITTelkom Surabaya Sukses Memperoleh Pendanaan dari Berbagai Lembaga Bergengsi
  • 12 Jun
  • 2023

Surabaya, Juni 2023 – Institut Teknologi Telkom Surabaya (ITTelkom Surabaya) meraih prestasi gemilang dengan berhasil melewati seleksi pendanaan dalam beberapa program bergengsi. Di dalam pencapaian yang menarik ini, ITTelkom Surabaya berhasil mendapatkan dukungan dana dari beberapa lembaga, diantaranya dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi melalui program Matching Fund Kedaireka dan melalui website BIMA. Selain itu pendanaan juga didapat dari kerjasama perguruan Tinggi baik luar maupun dalam negri, diantaranya dari University Technology MARA, Malaysia, Telkom University, dan Institut Teknologi Sepuluh November (ITS). Keberhasilan ini menandai tingginya tingkat kepercayaan baik dari pemerintah maupun perguruan tinggi lain terhadap proyek penelitian yang diajukan oleh ITTelkom Surabaya dan komitmen mereka terhadap inovasi di bidang teknologi informasi dan telekomunikasi.

  1. Lolos Penelitian BIMA

Program BIMA (Basis Informasi Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat) adalah program dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi merupakan inisiatif pemerintah Indonesia untuk memberikan dukungan penelitian dan inovasi yang berkualitas. Ada beberapa tahapan yang harus dilalui terlebih dahulu yakni:

  • Tahap identitas usulan
  • Substansi usulan
  • Rencana anggaran biaya (RAB)
  • Dokumen pendukung
  • Kondirmasi usulan

ITTelkom Surabaya berhasil meloloskan 10 proposal penelitian dalam program ini. Keberhasilan ini menunjukkan kecemerlangan proposal penelitian ITTelkom Surabaya dalam bidang teknologi informasi, manajemen, dan administrasi.

Berikut daftar 10 judul penelitian yang lolos:

No

Judul

Tim Pelaksana

Prodi

1

Digitalisasi Desa Tambak Kalisogo Untuk Meningkatkan Kualitas Layanan, usaha mikro kecil menengah dan Pariwisata

Achmad Muzakki, S.Kom., M.Kom.
Muhamad Nasrullah, S.Kom., M.Kom.

Rekayasan Perangkat Lunak
Sistem Informasi

2

Rancang bangun reliable flood early warning system (RF- EWS) untuk Kota Surabaya menggunakan optimized artificial intelligence model

Muhammad Adib Kamali, S.T., M.Eng.
Mochamad Nizar Palefi Ma’ady, S.Kom., M.Kom., M.IM.

Teknologi Informasi
Sistem Informasi

3

Hybird Molecular Fingerprint untuk Pencarian Obat Herbal Penyakit Meningitis dengan Metode Supervised Learning

Moh. Hamim Zajuli Al Faroby, S.Si., M.Mat.
Muhammad Dzulfikar Fauzi, S.Kom., M.Cs.

Data Sains
Informatika

4

Pengaruh Kualitas Laporan Keuangan, Career Concern CEO, dan Gender CEO terhadap Efisiensi Investasi dengan Good Governance sebagai variabel Moderasi

Darlin Aulia, S. E., M.S.Ak.
Wachda Yuniar Rochmah, S.M., M.M.

Bisnis Digital
Bisnis Digital

5

Pengenalan Ekspresi Wajah Mahasiswa untuk Mendeteksi Suasana Belajar di Kelas Menggunakan Deep Learning

Dr. Susijanto Tri Rasmana, S.Kom., M.T.
Ahmad Wali Satria Bahari Johan, S.ST., M.Kom.
Ardian Yusuf Wicaksono, S.Kom., M.Kom.

Teknik Elektro
Informatika
Informatika

6

Modifikasi Algoritma Extended Kalman Filter (EKF) untuk Prediksi Penyebaran Penyakit Menular Covid-19 di Indonesia

Helisyah Nur Fadhilah, S.Si., M.Mat.
Amalia Nur Alifah, S.Si., M.Si.
Vessa Rizky Oktavia, S.Kom., M.Kom.

Data Sains
Data Sains
Informatika

7

Pengembangan sistem analisis klasterisasi keluhan warga untuk membantu meningkatkan kepuasan masyarakat terhadap layanan Pemerintah Kota Surabaya dengan data stream mining

Mustafa Kamal, S.Kom., M.Kom.
Berlian Rahmy Lidiawaty, S.ST., M.MT.

Teknologi Informasi
Sistem Informasi 

8

Peramalan Curah Hujan Satu Langkah dan Multi Langkah dengan Pendekatan Intermiten menggunakan Ensemble Hybrid Exponential Smoothing Neural Netork

Regita Putri Permata, S.Stat., M.Stat.
Sri Hidayati, S.Si., M.Stat.

Data Sains
Sistem Informasi

9

Implementation of Deep Learning and Dashboarding for sentiment analysis in Small and Medium Enterprises (SMEs) on Indonesian social media

Fauzan Nusyura, S.T., M.T.
Riza Akhsani Setyo Prayoga, S.Kom., M.MT.

Teknologi Informasi
Bisnis Digital

10

Analisis Service Quality pada Transportasi Umum di Indonesia dengan Metode Text Mining (Studi Kasus pada MRT Jakarta)

Wachda Yuniar Rochmah, S.M., M.M.
Darlin Aulia, S. E., M.S.Ak.

Bisnis Digital
Bisnis Digital

  1. Lolos Matching Fund Kedaireka

Skema matching fund Kedaireka adalah program pendanaan yang dikeluarkan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi yang bertujuan untuk mewujudkan kemudahan sinergi antara perguruan tinggi dan mitra dalam satu platform. Komitmen terhadap Kedaireka turut didukung hadirnya program Matching Fund sebagai insentif bersinergi. Proposal penelitian ITTelkom Surabaya berhasil lolos dalam skema ini, menunjukkan kesesuaian proyek penelitian mereka dengan kebutuhan masyarakat dan potensi dampak positif yang akan dihasilkan.

Kelompok peneliti yang lolos pendanaan ini adalah

  • Fannush Shofi Akbar, S.ST., M.T. (Dosen Teknik Telekomunikasi)
  • Hamzah Ulinuha Mustakim, S.T., M.T. (Dosen Teknik Telekomunikasi)
  • Risdillah Mimma Untsa, S.ST., M.T. (Dosen Teknik Telekomunikasi)
  • Hendy Briantoro, S.ST., M.T., Ph.D. (Dosen Teknik Komputer)

Dengan judul: Pengembangan Sensor Suara Dengan Elemen Jamak yang Handal Pada Sistem Deteksi Arah Asal Suara Tembakan

  1. Lolos Pekerti Telkom University

Telkom University, sebagai salah satu universitas terkemuka di Indonesia, memberikan dukungan pendanaan melalui program Pekerti (Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat, dan Inovasi). Proposal penelitian ITTelkom Surabaya berhasil mendapatkan dukungan dana dari Telkom University dalam program ini, mengakui keunggulan penelitian dan potensi kolaborasi antara kedua lembaga tersebut.

Kelompok peneliti yang lolos pendanaan ini adalah

  • Aris Kusumawati, S.Kom., M.Kom. (Dosen Sistem Informasi)
  • Muhamad Nasrullah, S.Kom., M.Kom. (Dosen Sistem Informasi)
  • Tita Ayu Rospricilia, S.Kom., M.Kom. (Dosen Sistem Informasi)

Dengan judul: Smart Village: A Conceptual Maturity Framework “Perancangan Smart Village Maturity (SVM) Framework”

  1. Lolos Pendanaan Pekerti Institut Teknologi Sepuluh November (ITS)

Institut Teknologi Sepuluh November (ITS), yang juga terkenal dengan keunggulan riset dan pengembangan teknologi memberikan kesempatan kepada ITTelkom Surabaya untuk memperoleh dana pendanaan melalui program Pekerti. Program ini dilatarbelakangi minimnya kerjasama antar perguruan tinggi khususnya bidang penelitian. Dimana nantinya akan melakukan penelitian bersama.

Kelompok peneliti yang lolos pendanaan ini adalah

  • Mochamad Nizar Palefi Ma’ady, S.Kom., M.Kom., M.IM. (Dosen Sistem Informasi).

Dengan judul: A Comprehensive Systematic Review and Comparison of pre-, during-, and post-COVID19 Pandemic on Supply Chain Resilience in Developing and Developed Countries.

  • Fannush Shofi Akbar, S.ST., M.T. (Dosen Teknik Telekomunikasi)
    dan Hendy Briantoro, S.ST., M.T., Ph.D. (Dosen Teknik Komputer)

Dengan judul: Perancangan Antena Phased-Array Berbasis Field Programmable Gate Array (Fpga) Untuk Aplikasi 5g Pada Pita Frekuensi Middle Band.

  1. Penelitian Kerjasama Perguruan Tinggi (PEKERTI) Luar Negeri

Selain pendanaan dalam negeri, ada pula proposal penelitian yang berhasil mendapatkan pendanaan PEKERTI luar negeri yang bermitra dengan University Technology MARA, Malaysia.  Mochamad Nizar Palefi Ma’ady, S.Kom., M.Kom., M.IM. (Dosen Sistem Informasi) dengan judul: Malaysia Citizen Perception on Government Response Towards COVID19 Disaster Management: Using LDA-Based Topic Visualization on Twitter.